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网购物流城市共同配送环境下的订单分配问题研究
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-15页
    1.1 选题背景及意义第8-10页
        1.1.1 选题背景第8-9页
        1.1.2 选题意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 论文研究内容及框架第13-14页
        1.3.1 研究内容第13页
        1.3.2 研究内容第13-14页
    1.4 本章小结第14-15页
2 网购物流城市共同配送环境下的订单分配问题第15-22页
    2.1 共同配送现状及应用第15-17页
        2.1.1 共同配送概念提出第15页
        2.1.2 共同配送必要性分析第15-16页
        2.1.3 共同配送的应用第16-17页
    2.2 共同配送物流网络构建第17-18页
    2.3 共同配送中的订单分配第18-21页
        2.3.1 问题分析第18-19页
        2.3.2 订单任务分解第19-20页
        2.3.3 订单分配概念模型第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 订单分配模型指标选择第22-28页
    3.1 订单配送绩效评估指标体系第22-23页
    3.2 网购客户需求分析第23-24页
    3.3 订单分配模型指标确定第24-25页
    3.4 订单配送成本核算第25-27页
    3.5 本章小结第27-28页
4 订单分配模型构建第28-42页
    4.1 基本模型构建第28-32页
        4.1.1 问题描述第28页
        4.1.2 模型假设第28-29页
        4.1.3 参数与变量说明第29-30页
        4.1.4 模型建立第30-32页
    4.2 模型权重确定第32-33页
    4.3 模型算法选择与求解第33-38页
        4.3.1 算法选择第34页
        4.3.2 蚁群算法第34-36页
        4.3.3 遗传算法第36-38页
    4.4 基于蚁群和遗传算法的模型求解过程第38-41页
    4.5 本章小结第41-42页
5 订单分配模型应用与分析第42-50页
    5.1 模型数据来源及介绍第42页
    5.2 模型应用与分析第42-49页
        5.2.1 原始数据及处理第42-47页
        5.2.2 结果分析讨论第47-49页
    5.3 本章小结第49-50页
6 结论与展望第50-52页
    6.1 本文结论第50页
    6.2 未来工作展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-57页
附录第57-59页
    A.作者在攻读学位期间参加的科研项目第57页
    B.网购用户订单配送需求与满意度调查问卷第57-59页

 
 
论文编号BS4055231,这篇论文共59
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