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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于GIS的城市土地价格影响因素及其空间规律研究--以重庆市九龙坡区为例
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基于GIS的城市土地价格影响因素及其空间规律研究--以重庆市九龙坡区为例
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究目标与意义第9-10页
    1.3 研究方法与技术路线第10-11页
    1.4 论文结构安排第11-14页
2 研究综述第14-26页
    2.1 相关概念界定第14-17页
        2.1.1 土地价值与城市土地价格第14-16页
        2.1.2 土地价格特殊性第16-17页
    2.2 理论基础与研究现状第17-23页
        2.2.1 城市土地增值理论第17-18页
        2.2.2 土地区位理论第18页
        2.2.3 地分析第18-19页
        2.2.4 空间相关性与空间异质性第19-21页
        2.2.5 城市土地价格的空间效应第21-23页
    2.3 地理加权回归模型(GWR)第23-26页
3 城市土地价格影响因素体系第26-54页
    3.1 城市土地价格影响因素的识别第26-39页
        3.1.1 基于文献分析的城市土地价格影响因素提取第26-38页
        3.1.2 城市土地价格影响因素的选择原则第38页
        3.1.3 城市土地价格影响因素的确定第38-39页
    3.2 基于ISM模型的影响因素体系构建第39-51页
        3.2.1 解释结构模型法(ISM)概述第39-40页
        3.2.2 影响因素的解释结构模型第40-51页
    3.3 城市土地价格影响因素体系小结第51-54页
4 城市土地价格的空间效应实证分析第54-84页
    4.1 重庆市九龙坡区概况第54-57页
        4.1.1 地理条件第54页
        4.1.2 葡京官方手机版经济条件第54-55页
        4.1.3 房地产业发展状况第55-57页
    4.2 数据收集与处理第57-67页
        4.2.1 土地成交数据收集第57-59页
        4.2.2 价格数据的时间修正第59-60页
        4.2.3 城市土地价格影响因素的量化第60-66页
        4.2.4 小结第66-67页
    4.3 数据分析与检验第67-69页
        4.3.1 描述性第67页
        4.3.2 正态性检验第67-68页
        4.3.3 空间相关性检验第68-69页
    4.4 地理加权回归模型(GWR)构建第69-72页
        4.4.1 地理加权回归模型计算总式第69页
        4.4.2 空间权重函数与带宽的选择第69-72页
    4.5 GWR模型计算结果第72-84页
        4.5.1 模型诊断与检验第72页
        4.5.2 模型结果第72-73页
        4.5.3 结果分析第73-84页
5 土地规划路径建议第84-90页
    5.1 土地规划方向与思路第84页
    5.2 东城区土地规划路径第84-87页
        5.2.1 产业升级第84-85页
        5.2.2 旧城改造第85-86页
        5.2.3 文化融合第86-87页
    5.3 西城区土地规划路径第87-90页
        5.3.1 产城融合第87-88页
        5.3.2 以业兴城第88页
        5.3.3 完善交通第88-90页
6 总结与展望第90-92页
    6.1 研究总结第90-91页
    6.2 研究展望第91-92页
致谢第92-94页
参考文献第94-100页
附录第100页
    A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文第100页

 
 
论文编号BS4055233,这篇论文共100
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