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基于专家系统的离心水泵选型关键技术研究与应用
 
     论文目录
 
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 离心水泵选型研究现状分析第13-14页
        1.2.1 国外研究现状第13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 基于专家系统的选型研究现状分析第14-16页
        1.3.1 专家系统概述第14-15页
        1.3.2 基于专家系统的选型方法研究现状第15-16页
    1.4 论文研究内容及拟解决的关键问题第16-17页
        1.4.1 论文研究内容第16-17页
        1.4.2 拟解决的关键问题第17页
    1.5 论文组织结构第17-19页
    1.6 本章小结第19-20页
第二章 离心水泵选型设计的理论分析第20-27页
    2.1 离心水泵选型的原则及依据第20-21页
        2.1.1 离心水泵选型的原则第20页
        2.1.2 离心水泵选型的依据第20-21页
    2.2 离心水泵选型特性曲线分析第21-23页
    2.3 离心水泵选型的主要理论计算第23-26页
    2.4 离心水泵选型的步骤第26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 选型专家系统中解决不确定性问题的模型研究第27-46页
    3.1 选型专家系统中的特征分布第27-28页
    3.2 处理不确定性问题的方式第28-29页
    3.3 解决选型知识参数获取的不确定性模型研究第29-31页
        3.3.1 选型知识参数获取的不确定性分析第29页
        3.3.2 解决选型参数获取的不确定性问题思路第29-30页
        3.3.3 解决选型参数获取的不确定性问题模型第30-31页
    3.4 解决选型工况的不确定性模型研究第31-46页
        3.4.1 选型工况的不确定性分析第31-32页
        3.4.2 解决选型工况曲线拟合的不确定性模型研究第32-37页
        3.4.3 解决选型工况转速调节范围的不确定性模型研究第37-46页
    3.5 本章小结第46页
第四章 专家系统中选型知识参数获取的优化算法研究第46-62页
    4.1 选型特征参数的获取第47-48页
    4.2 依特征参数确定的选型空间第48-49页
    4.3 前提属性的映射转化方法第49-51页
    4.4 选型知识参数获取的优化算法描述第51-56页
        4.4.1 算法的思路第51-54页
        4.4.2 算法的步骤及特点第54-56页
    4.5 计算实例第56-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第五章 专家系统中选型工况点偏离高效区的诊断规则推理算法研究第62-82页
    5.1 专家系统中决策树的生成过程描述第62-63页
    5.2 改进的决策树剪枝算法第63-64页
    5.3 基于改进决策树剪枝算法的推理诊断规则优化过程第64-66页
    5.4 推理诊断规则的流程第66-67页
    5.5 计算实例第67-81页
        5.5.1 参数的离散映射第67-68页
        5.5.2 决策树推理诊断规则第68-73页
        5.5.3 粗分类诊断规则决策树的生成第73-74页
        5.5.4 粗分类决策树诊断规则提取第74-75页
        5.5.5 粗分类决策树的修正与剪枝第75-81页
    5.6 本章小结第81-82页
第六章 专家系统选型优化应用实例第82-100页
    6.1 葡京官方网基本情况概述第82页
    6.2 选型专家系统的分析第82-92页
        6.2.1 选型专家系统建立的目的第82-83页
        6.2.2 选型专家系统的总体结构第83-85页
        6.2.3 选型专家系统中规则知识的管理第85-87页
        6.2.4 专家系统的选型流程第87-89页
        6.2.5 选型专家系统的主要功能模块第89-92页
    6.3 选型优化应用实例第92-99页
        6.3.1 实例数据说明第92页
        6.3.2 选型过程第92-97页
        6.3.3 选型结果的校核与分析第97-99页
    6.4 本章小结第99-100页
第七章 结论与展望第100-102页
    7.1 结论第100-101页
    7.2 展望第101-102页
创新点第102-103页
参考文献第103-110页
攻读博士学位期间发表的论文情况第110-111页
攻读博士学位期间参加的科研课题第111-112页
致谢第112页

 
 
论文编号BS4011292,这篇论文共112
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